板块一、产品概述：云智控就是实现公辅类车间的供需匹配以及数字化运维管理的智能制造系统。它通过安装采集网关将产端数据和使用端数据实时上传至云端，经过人工智能自主学习生成AI算法，再将算法下发至边缘服务器，从而由边缘服务器对现场设备进行实时智能控制，过程不断往复，持续优化，最终做到供需曲线的拟合（两条曲线关键点数值，斜率，曲率半径吻合）减少浪费，节约能源。
板块二、车间现状与痛点：
1：人工巡检、调机、效率低
2：设备故障找不到原因，维修耗时久，成本高
3：保养不及时，影响设备使用寿命
4：产线用气需求变化，供需不匹配，设备频繁加卸载
5：后处理设备缺乏管理，导致空气质量不稳定
出现这些现象的根本原因：缺乏有效的数据监测、分析与控制从而造成：
1、站房10-30%的能源浪费
2、压缩空气品质不稳定
3、浪费人工
板块三、技术架构
数据采集：在空压站安装仪器仪表和蘑菇云盒，通过无线通讯方式采集数据
数据分析：对数据进行分析处理，并通过2D/3D组态图可视化呈现
智能控制：在保证用气需求的温湿度前提下，通过供需气量动态匹配算法模型，优化空压站设备参数，形成窄带恒压，实现能耗最优
安全保障：通过异常兼容、备用机制、失效保险三重保障机制，在复杂工况、环境下，保障系统通讯稳定、控制安全
板块四、云智控四大功能及核心算法
一、四大功能与价值
1.数字化车间：智能判断：降低运维成本 10~30%
3D虚拟车间、数据动态监控、车间诊断报表、故障在线预警、保养周期提醒
2.智能化控制：智能调机：减少人工工时 ≥50%
设备智能控制、AI算法自主调参、设备优先级动态决策、附属设备智能控制
3.供需平衡：提高压缩空气质量与稳定性
母管压力持续恒压、单压力带运行实际功效
4.整站节能：节能车间耗电量 10~30%
边缘计算技术、多参数多约束控制算法、窄带恒压技术、大数据可视化技术
二、四大核心算法 助力车间减少耗电量
1.大数据可视化技术：站式监测空压机、干燥机、水泵、风机、余热回收机等，以可视化的方式呈现在移动应用端、PC端，并可进行参数设置、远程启停等控制。
2.窄带恒压技术：变层叠式压力带为单压力带，以母管压力、流量作调控依据，充分利用设备效能，调整运行设备数量，将设备的加载率提高至90%以上
3.多约束、多参数控制算法：采用多参数协同调节的算法模型，多点捕捉工况变化，快速反应，准确执行，结合工况及能耗情况，参数自主调优，持续优化能效。
4.边缘计算技：基于设备及传感器数据，在MGEE引擎(Mogulinker Edge Engine)的支持下，应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，集中智能控制设备运行。
板块五、
板块六、
5大亮点
1快部署：非侵入式安装，无线部署
2易运维：无缝拓展，云边端同步升级
3高稳定：边缘端实时控制，云端辅助保障
4可集成：标准API接口，本地和平台皆可对接
5强优化：云端AI算法，生成最优控制算法模型，降本增效。
